2021 / 12 / 14
바로 오늘(14일) 오전, LG AI 연구원이 설립 1주년을 맞이하여 리서치 토크 콘서트를 온라인을 통해 개최했어요. 그리고 여기서 LG AI 연구원은 초거대 AI 프로젝트 엑사원(EXAONE)이 베일이 벗었죠! 이 토크 콘서트를 통해 초거대 AI의 현 주소와 미래에 대해 엿볼 수 있겠어요!👀
토크 콘서트의 키노트 간단히 알려줘!💬
이번 LG AI 연구원 리서치 토크 콘서트의 키노트는 배경훈 LG AI 연구원장이 맡아 다수의 프로젝트 진행 경과 등에 대해 발표했어요. 그 중 가장 많은 관심을 받은 프로젝트는 바로 ‘엑사원(EXAONE)프로젝트’였는데요. 배경훈 연구원장은 엑사원을 소개하며 “우리는 상위 1%의 전문가 AI야말로 고객에게 진정으로 필요한 AI라고 생각한다. LG의 초거대 AI를 통해서 고객은 나만의 회계사, 변호사, 가정교사, 주치의, 쇼핑 큐레이터 등을 가지게 될 것”이라고 언급했어요.📢
* 해당 콘텐츠는 LG AI 연구원의 리서치 토크 콘서트를 참고하여 제작되었습니다.
엑사원(EXAONE)이 무슨 의미일까?
엑사원은 두가지 의미를 들어 설명할 수 있는데요. 가장 먼저 엑사원은 ‘인간을 위한 전문가 AI’라는뜻의 ‘Expert Ai for everyONE’을 축약하여 만든 단어라고 볼 수 있어요. 이 외에도 접두어 EXA의 뜻도 가지고 있어요. 접두어 EXA는 100경(京), 즉 10의 18승을 뜻하는 말인데요. 인류가 지금까지 사용한 모든 단어를 데이터로 저장한다고 가정할 때 그 양이 5엑사바이트(Exabyte)라는 점에 착안하여 초거대 AI의 규모를 상징하는 이름으로 쓰이기도 한거죠.💥
초거대 AI면 기존의 AI와 뭐가 다른데?🤷
리서치 토크 콘서트에 따르면, 엑사원은 ‘멀티 모달 초거대 AI’라는 점에서 이전 모델들과의 차별성을 보여요. 기존의 언어 모델들은 문서나 대화를 이해하고 문장을 생성하는데 그치지만, 엑사원은 언어와 시각 정보를 모두 다룰 수 있거든요. 두가지 영역을 모두 다루기 때문에 엑사원의 경우, 이미지를 텍스트로 표현하는 것이 가능하고 그 반대의 경우인 텍스트를 이미지로 시각화하는 능력 역시 갖추고 있어요.🙊
이러한 엑사원의 양방향적인 능력을 위해서는 데이터의 학습이 필요해요.📚 그래서 엑사원은 학습량부터 남다르다고 하는데요. 엑사원은 무려 6000억개의 한국어 영어 말뭉치 토큰을 학습에 사용해 한국어와 영어 두 언어의 특징을 동시에 학습한 ‘이중언어 AI’로 성장할 수 있었어요. 대부분의 초거대 AI들이 자국어 학습에만 집중하는 것과는 차별화된다고 할 수 있겠죠? 뿐만 아니라 엑사원은 뉴스나 사전 등 공개 데이터 외에도 전문가 AI로 거듭나기 위해 LG 계열사들이 보유하고 있는 수억건의 상담, 학술 논문 데이터 등을 학습에 사용했다고 하네요.📰
엑사원의 능력이 어느정도인지 보여줘!
엑사원이 가지고 있는 수많은 능력 중 가장 대표적인 능력이라고 보이는 Image – to – Text 기능을 보여드릴게요. 해당 능력은 엑사원이 이미지를 보고 이를 텍스트로 표현하는 것인데요.🖌 그림이 또렷하게 잘 보이지 않을 수 있으니 스블이가 설명해드릴게요!
이는 모두 AI에게 이미지를 제시하고 이를 텍스트로 변환해보라고 했을 때 도출되는 결과를 제시한 거에요. 첫번째 그림을 AI에게 주었을 때, 타사AI는 다음과 같이 변환했어요. Skier performing jump on high altitude ski slope.” 반면 엑사원은 다음과 같이 이미지를 변환했어요. “A young person wearing a yellow snow suit skiing down a white hill.” 어떤가요? 이미지에 등장하는 인물의 대략적인 나이와 스키복의 색깔까지 구체적으로 표현하는 엑사원의 표현력이 정말 놀랍지 않나요?🤗
LG AI 연구원에 따르면, 향후 엑사원은 언어와 이미지 뿐만 아니라 소리, 영상, 촉감 등 인간의 다양한 감각 기관을 통합한 멀티 모달 AI로 발전될 거라고해요.🤖 이제 우리 일상 속에서 의사결정을 할 때, 전문가 AI의 도움을 받을 날이...얼마 안지 않은 것 같죠?👀
앞으로도 스블러들이 메타버스를 쉽게 이해하고 친근하게 다가갈 수 있도록 스블이가 더욱 노력할게요! 메타버스에 대한 궁금증이나 어렵게 느껴지는 개념이 있다면 언제든지 스블이에게 물어봐주세요! 그럼 다음주에 더 알찬 메타버스 정보로 다시 돌아오도록 할게요!